Ders 21 – E-Posta Ajanı – Bölüm-2

Bu derste, önceki videoda kullandığımız IF Node karar noktasından başlayarak, lead (öğrenci adayı) olarak işaretlenen e-postaların CRM’e kaydedilmesi ve yanıt hazırlığı öncesine kadar olan adımları ele alıyoruz. Bu bölümde henüz AI ile yanıt üretme kısmına girmiyoruz.

1) IF Node Kararından Sonraki Akış

  • True Dalı (Lead): Eğer intent == true ise workflow bu dal üzerinden devam eder.
  • False Dalı (Lead Değil): Lead olmayan e-postalar bu noktada sonlandırılır. Bu sayede gereksiz verilerle CRM’in kirlenmesi engellenir.

2) Airtable – Create Record (Adaylar Tablosu)

Lead olarak belirlenen e-posta bilgileri Airtable üzerinde oluşturduğumuz Adaylar tablosuna kaydedilir. Bu kayıt CRM mantığıyla, potansiyel müşteri verilerini düzenli bir şekilde tutmamızı sağlar.

  • Base: Müşteri Adayı
  • Table: Adaylar
  • Alan Eşleştirmeleri:
    • E-mail: {{ $('Gmail Trigger').item.json.from.value[0].address }}
    • İsim: {{ $('Gmail Trigger').item.json.from.value[0].name }}
    • Telefon: {{ $json.output.Telefon }}
    • Muhakeme (Reasoning): {{ $json.output.reasoning }}
    • E-Posta Metni: “E-posta Kontext” alanındaki metin

Neden Airtable? Kolay arayüzü, filtreleme ve paylaşım seçenekleri sayesinde CRM veya lead yönetimi için pratiktir.

3) Kayıt Sonrası Kontrol Noktası

  • Airtable kaydı tamamlandıktan sonra, bu kayıt ID’si sonraki adımlar için kullanılmak üzere workflow’a aktarılır.
  • Bu ID, daha sonra üretilecek AI yanıtı veya ek bilgileri bu kayıtla ilişkilendirmek için kritik öneme sahiptir.

4) Workflow’un Bu Noktadaki Genel Amacı

  • Lead olarak tanımlanan potansiyel müşterileri güvenli ve düzenli şekilde kaydetmek,
  • CRM sisteminde ileride kullanılacak veriyi organize etmek,
  • AI ile yanıt üretme aşamasına geçmeden önce tüm bilgilerin eksiksiz kaydedildiğinden emin olmak.

Ders Özeti

  • IF Node sonrası lead olmayan e-postalar elendi.
  • Lead olarak belirlenenler Airtable’a kaydedildi.
  • Kayıt ID’si ve veriler ileride kullanılmak üzere workflow içinde hazırlandı.
  • Bu adımlar, AI ile yanıt üretme sürecine temiz ve düzenli bir veri akışı sağladı.