📌 Ders-14 – AI Agents’lara Giriş

Bu derste AI Agent Node’unun mantığını, LLM (Large Language Model) modellerini ve bu modelleri n8n akışlarımıza nasıl entegre edebileceğimizi öğrendik. Ayrıca Memory kavramını ve OpenRouter platformunu tanıyarak pratik bir senaryo kurduk.

Workflow Başlangıcı – Chat Trigger

  • Workflow bir Chat Trigger ile başlıyor.
  • Kullanıcı bize bir soru veya komut gönderdiğinde bu input, AI Agent Node’una iletiliyor.
  • Böylece chat tabanlı otomasyon akışları tasarlayabiliyoruz.

AI Agent Node Mantığı

  • AI Agent, kullanıcıdan gelen soruyu veya isteği alır ve alt node’larla birlikte işler.
  • Sub-Node’lar:
    • Chat Model: Kullanılacak LLM modeli buradan seçilir.
    • Memory: Konuşma geçmişi ve bağlamı hatırlamak için kullanılır.
  • Bir çalışan gibi 7/24 sizin için görev yapabilir.

LLM Nedir?

  • LLM (Large Language Model), çok büyük veri üzerinde eğitilmiş yapay zekâ modelleridir.
  • Sadece “ChatGPT” gibi sohbet uygulamaları değildir; arka planda her türlü iş için kullanılabilir.
  • Koşullandırılarak belli görevler verilebilir: özetleme, e-posta hazırlama, veri dönüştürme, rapor yazma vb.

Kullanılabilecek LLM Modelleri

  • Google Gemini
  • DeepSeek
  • OpenAI GPT-4o, GPT-5
  • Anthropic Claude

Bunların hemen hepsini API bağlantısı ile n8n akışlarımıza dahil edebiliriz.

API ve OpenAI Kullanımı

  • ChatGPT Plus üyeliği ile API kullanımı aynı şey değildir.
  • API kullanmak için OpenAI Developer hesabı açmanız gerekir.
  • Ödeme: Ön ödemeli kartlar (Papara vb.) geçmez. Yurtdışına açık kredi kartı gerekir.
  • Ekonomiktir: 5$ yükleme ile yüzlerce işlem yapılabilir.

OpenRouter Chat Model Node

  • OpenRouter, bilinen neredeyse tüm modelleri tek API üzerinden kullanmamızı sağlar.
  • Ücretsiz (free) modelleri doğrudan deneyebilir, küçük bir kredi yükleyerek ücretlileri de kullanabilirsiniz.
  • Free modeller için güncel liste:
    https://openrouter.ai/models?max_price=0
  • Örnek: deepseek-r1 modeli ücretsizdir.

Memory Sub-Node

  • Amaç: Konuşma geçmişini saklayarak bağlamı korumaktır.
  • Her zaman memory kullanmak şart değildir. Basit tek seferlik sorularda gerek olmayabilir.
  • Localhost senaryolarında: “Simple Memory” seçilebilir.
  • Context Window Length: Kaç mesajlık geçmişin hatırlanacağını belirler (örn. 10). Büyük değer → daha uzun bağlam, küçük değer → daha hafif işlem.

Birden Fazla AI Agent Kullanımı

  • Aynı akışta birden fazla AI Agent Node eklenebilir.
  • Her biri farklı LLM modeli ile çalıştırılabilir (ör. biri GPT-4o, diğeri Gemini).
  • Böylece farklı görevlerde uzmanlaşmış yapay zekâlar aynı workflow içinde iş birliği yapabilir.

🎯 Bu Dersin Özeti

  • AI Agent Node’un mantığını öğrendiniz.
  • LLM modellerinin sadece sohbet aracı olmadığını, arka planda görev yürütebileceğini kavradınız.
  • OpenAI ve OpenRouter üzerinden farklı LLM modellerini nasıl kullanabileceğinizi gördünüz.
  • Memory kavramını, context window uzunluğunu ve kullanım senaryolarını öğrendiniz.
  • Bir workflow içinde birden fazla AI Agent kullanabileceğinizi keşfettiniz.